El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, pidió acelerar la inversión en inteligencia artificial en Europa durante la conferencia GTC celebrada este miércoles 21 de octubre de 2026 en Berlín, Alemania. Ante unos 3 mil desarrolladores, analistas y periodistas, también presentó un sistema modular diseñado para reducir de meses a días el tiempo de instalación de centros de datos de IA.
La propuesta busca atender una de las principales limitaciones para los desarrolladores europeos: la falta de capacidad de cómputo necesaria para entrenar y operar aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial. Huang sostuvo que la economía europea de la IA está comenzando y que su crecimiento se acelerará conforme la tecnología avance de los modelos de lenguaje hacia la llamada IA física aplicada a la manufactura.
Un sistema modular para centros de datos
Durante su presentación, Huang promocionó el Vera Rubin DSK Pod, un centro de cómputo modular prefabricado que puede ser entregado en una estructura similar a un contenedor de transporte. El diseño integra componentes de infraestructura para facilitar su instalación en sitios preparados y, de acuerdo con Nvidia, puede acortar de manera importante los tiempos de despliegue.
La expansión de estos centros resulta estratégica para Europa, que concentra alrededor de 5% de la capacidad mundial de cómputo para inteligencia artificial, frente a aproximadamente 75% de Estados Unidos. La diferencia limita la capacidad de empresas y desarrolladores europeos para entrenar sus propias aplicaciones y competir en un sector de rápido crecimiento.
Nvidia refuerza su presencia en Europa
Huang señaló que Nvidia ha invertido 10 mil millones de dólares en startups y socios europeos durante el último año. En su discurso mencionó a empresas como Siemens, Mercedes-Benz y Audi, de Volkswagen, como parte del ecosistema regional que trabaja en aplicaciones de inteligencia artificial para la industria y la movilidad.
El director ejecutivo de Mercedes-Benz, Ola Kallenius, afirmó que la conducción autónoma podría reducir hasta cero las muertes provocadas por errores humanos en accidentes automovilísticos, aunque esa posibilidad dependerá del desarrollo y la adopción de sistemas de autonomía total.
Herramientas para controlar aplicaciones de IA
Además de la infraestructura, Huang presentó herramientas de seguridad para supervisar el comportamiento de las aplicaciones de inteligencia artificial. Entre ellas se encuentran OpenShell y Sentry, diseñadas para mantener los sistemas dentro de límites definidos y bloquear acciones que infrinjan las políticas establecidas por una empresa.
La presentación fue interrumpida brevemente por manifestantes que mostraron una pancarta dirigida contra Nvidia. Huang pidió al personal de seguridad evitar un trato brusco y dijo que hablaría posteriormente con los inconformes.
Con el impulso a los centros de datos modulares y las herramientas de control para agentes de IA, Nvidia busca posicionarse no solo como fabricante de chips, sino también como proveedor de la infraestructura necesaria para la siguiente etapa de digitalización industrial en Europa.